Integramos control, supervisión, datos e inteligencia artificial para transformar procesos industriales en operaciones más productivas, visibles y autónomas.
Nueve capas. Entramos en cualquiera de ellas, pero diseñamos entendiendo el sistema completo.
El proceso productivo real: qué produce, con qué equipos, bajo qué restricciones.
No reemplazamos los sistemas industriales existentes: construimos inteligencia sobre ellos. La planta sigue produciendo mientras la arquitectura evoluciona.
PLC, control, secuencias, instrumentación, integración de equipos y modernización.
HMI, SCADA, alarmas, históricos, monitoreo y operación centralizada.
Integración OT/IT, OPC UA, MQTT, APIs, SQL, edge y sistemas legacy.
Producción, OEE, calidad, energía, downtime, tableros y análisis operacional.
Detección de anomalías, optimización, modelos predictivos, copilotos y agentes.
Inspección visual, calidad, detección de eventos, EPP y monitoreo inteligente.
Pantallas de referencia. Ejemplo conceptual: los valores son ilustrativos, no corresponden a una planta real.
| Cambio de formato | 38% |
| Falla mecánica | 24% |
| Falta de material | 18% |
| Ajuste de calidad | 12% |
| Otros | 8% |
| Activo | Estado |
|---|---|
| Motor M-204 | Anomalía |
| Bomba B-11 | Normal |
| Compresor C-3 | Normal |
| Reductor R-08 | Vigilancia |
| Ventilador V-02 | Normal |
| Sellado incompleto | 9 |
| Etiqueta desalineada | 6 |
| Nivel de llenado | 4 |
| Deformación | 2 |
No todo proceso debe automatizarse. Evaluamos cada uno antes de proponer tecnología, y priorizamos por impacto real en la operación.
El proceso, las restricciones y el resultado esperado.
Control, sistemas, datos, equipos, riesgos y fricciones.
La arquitectura técnica y también la económica.
Control, comunicaciones, software, datos e inteligencia.
Puesta en producción con operadores reales.
Medimos resultados y evolucionamos el sistema.
Somos agnósticos en tecnología. El cliente compra la solución, no una religión tecnológica.
Antes de automatizar, entendemos el proceso. Analizamos fricción, datos, sistemas, riesgo y ROI para definir qué conviene automatizar, integrar o convertir en inteligencia.
Un ingeniero de Tundaris revisará el contexto de su planta antes de la reunión.
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